恩客云桥 AI API 中转站文档

恩客云桥提供 AI API 中转站、Claude API 中转、OpenAI/GPT 代理、Gemini API 中转和大模型 API 聚合能力。本文档覆盖 Claude Code 中转、Codex 中转、Gemini CLI、Cursor、OpenCode、Cherry Studio 等常见客户端配置，适合需要统一 API Key、API 代理、接口转发和用量查询的开发者与团队。

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API 直连

核心教程

Claude CodeCodex Cli/AppGemini CLi

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Codex2ClaudeCursorCodex 插件CC SwitchOpenCodeOpenClawCherry StudioChatBoxDroid CLI

API 直连建议（Clash 配置直连教程）

本站 API 直连最佳。如果你在 Clash Verge Rev v1.7.x 及以上版本里把prepend-rules写进 Merge Template/扩展配置，很可能根本没有应用到最终规则，导致依旧走代理。

原因说明

Clash Verge Rev v1.7.x 起，“Merge 配置”改名为“扩展配置”，扩展配置只做配置项覆写/合并；往规则数组里 prepend/append 已迁移到订阅右键菜单的“编辑规则”。直接写rules:会整段覆盖规则，容易造成规则丢失或异常。

方案 A（推荐）：编辑规则添加前置规则

在 Profiles/订阅列表右键当前订阅 → 选择“编辑规则”。

选择“前置规则 / prepend”。
添加下面这条规则并保存，模式保持 Rule。

前置规则

code

DOMAIN-SUFFIX,api.enke.ai,DIRECT

提示：DOMAIN-SUFFIX,api.enke.ai已包含api.enke.ai。

方案 B：扩展脚本强行插入规则

如果坚持用文本配置，可在订阅扩展脚本或全局扩展脚本中写入：

扩展脚本

code

function main(config, profileName) {
  const rule = 'DOMAIN-SUFFIX,api.enke.ai,DIRECT'
  const rules = Array.isArray(config.rules) ? config.rules : []
  if (!rules.includes(rule)) {
    config.rules = [rule, ...rules]
  }
  return config
}

如何确认“真的直连”

打开 Connections/连接，访问

https://api.enke.ai。

在连接详情查看 Rule 是否命中DOMAIN-SUFFIX,api.enke.ai，Chain 是否为 DIRECT。

若仍走代理，说明真实 Host 不是 api.enke.ai；按

Connections 里显示的 Host 再补一条DOMAIN-SUFFIX,实际域名,DIRECT。

其他代理软件：在“规则 / 分流 / 绕过代理（No Proxy）”里把api.enke.ai加入直连即可。

🚀 Claude Code 快速开始

Anthropic 官方 CLI 工具，面向高效开发流程。

1安装 CLI

2配置密钥

3开始编程

WindowsmacOSLinux

🪟Windows 版本教程

系统要求

•Windows 10 或 Windows 11
•Node.js 18+

1安装 Node.js

官方安装包（推荐）

访问 https://nodejs.org
下载 LTS 版本的 Windows Installer

(.msi)

运行安装程序，按默认设置完成安装
安装程序会自动添加到 PATH 环境变量

验证安装：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

node --version
npm --version

2安装 Claude Code CLI

打开命令提示符（以管理员身份运行）或 PowerShell，执行以下命令：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

claude --version

3配置恩客云桥

3.1 获取 Auth Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Claude Code 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

3.2 配置环境变量

重要提示

请将下方的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 替换为您在 https://enke.ai/dashboard 生成的Claude Code API 密钥！

settings.json 位置

Windows 配置位置：%USERPROFILE%\\.claude\\settings.json

settings.json 配置（推荐，永久生效）

code

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "粘贴为Claude Code分组密钥key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.enke.ai"
  }
}

注意

配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Claude Code 才生效。

4启动 Claude Code

配置完成后，先进入到工程目录：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

cd your-project-folder

运行以下命令启动：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

claude

🚀 Codex 快速开始

强大的 OpenAI 代码助手，支持工程级任务。

1环境准备

2安装配置

3开始编程

WindowsmacOSLinux

🪟Windows 版本教程

系统要求

•Windows 10 或 Windows 11
•Node.js 18+

1安装 Node.js

官方安装包（推荐）

访问 https://nodejs.org
下载 LTS 版本的 Windows Installer

(.msi)

运行安装程序，按默认设置完成安装
安装程序会自动添加到 PATH 环境变量

验证安装：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

node --version
npm --version

2全局安装 Codex CLI

打开命令提示符（以管理员身份运行）或 PowerShell，执行以下命令：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

npm install -g @openai/codex@latest

验证安装：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

codex --version

3配置恩客云桥

3.1 获取 Codex 专用 API Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Codex 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

重要提示

重要：Codex 需要使用专门的分组令牌，与 Claude Code 的令牌不同！

3.2 创建配置文件夹

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

mkdir %USERPROFILE%\.codex
cd %USERPROFILE%\.codex

安装 Codex 插件和 Codex CLI 后，.codex 默认位于 C:\\Users\\你的用户名（即 %USERPROFILE%）目录下。

3.3 创建配置文件

3.3.1 创建 config.toml 文件：

使用记事本或您喜欢的文本编辑器创建 config.toml 文件：

config.toml

code

approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
model_provider = "routerteam"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
plan_mode_reasoning_effort = "xhigh"
model_reasoning_summary = "detailed"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.routerteam]
name = "routerteam"
base_url = "https://api.enke.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

3.3.2 创建 auth.json 文件：

在同一目录下创建 auth.json 文件：

auth.json

code

{
  "OPENAI_API_KEY": "粘贴为Codex专用分组密钥key"
}

4启动 Codex

配置完成后，先进入到工程目录：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project

然后，运行以下命令启动：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

codex

🚀 Gemini CLI 快速开始

Google 命令行 AI 工具，快速接入即可使用。

1安装 CLI

2配置 API

3开始体验

WindowsmacOSLinux

🪟Windows 版本教程

系统要求

•Windows 10 或 Windows 11
•Node.js 18+

1安装 Node.js

官方安装包（推荐）

访问 https://nodejs.org
下载 LTS 版本的 Windows Installer

(.msi)

运行安装程序，按默认设置完成安装
安装程序会自动添加到 PATH 环境变量

验证安装：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

node --version
npm --version

2全局安装 Gemini CLI

打开命令提示符（以管理员身份运行）或 PowerShell，执行以下命令：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

npm install -g @google/gemini-cli

3配置 Gemini CLI

重要提示

请将下方的 GEMINI_API_KEY 替换为您在 https://enke.ai/dashboard 生成的 Gemini CLI 专用 API 密钥！

3.1 创建 .gemini 文件夹

配置位置

配置位置：%USERPROFILE%\\.gemini

3.2 创建 .env 文件

在 .gemini 文件夹中创建 .env 文件：

.env

code

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.enke.ai
GEMINI_API_KEY=粘贴为Gemini CLI相关分组密钥key
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

3.3 创建 settings.json 文件

在 .gemini 文件夹中创建 settings.json 文件：

settings.json

code

{
  "ide": {
    "enabled": true
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

注意

配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Gemini CLI 才生效。

4启动 Gemini CLI

配置完成后，运行以下命令启动：

CMD/PowerShell（管理员模式）

code

gemini

Codex2Claude

适用于你想继续使用 Claude Code 客户端，但后端实际走 Codex / GPT-5.4 模型的场景。这套配置使用 Anthropic 兼容入口，因此 Base URL 填根地址即可。

直接修改 Claude Code 的 settings.json 即可接入恩客云桥的 Codex 能力。

Tip: 使用前确认

这里必须使用

Codex 专用密钥，不要使用 Claude Code 分组密钥。

Base URL 使用站点根地址，不要追加

/v1。

修改

settings.json 后，需要完全重启 Claude Code 才会生效。

访问

https://enke.ai/dashboard ，在 API 密钥管理创建一个 Codex 专用密钥。

打开 Claude Code 的配置文件：Windows 为

%USERPROFILE%\.claude\settings.json，macOS / Linux 为 ~/.claude/settings.json。

将下面的 JSON 合并到你的配置中，并把密钥替换成刚创建的

Codex key。

Codex2Claude 配置示例

code

{
     "env": {
       "ANTHROPIC_API_KEY": "替换为你创建的 Codex key",
       "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.enke.ai",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "gpt-5.4-low",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "gpt-5.4-xhigh-fast",
       "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "gpt-5.4-high",
       "ANTHROPIC_MODEL": "gpt-5.4-xhigh",
       "ANTHROPIC_REASONING_MODEL": "gpt-5.4-xhigh",
       "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
       "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
       "DISABLE_ERROR_REPORTING": "1",
       "DISABLE_TELEMETRY": "1",
       "MCP_TIMEOUT": "60000"
     },
     "model": "gpt-5.4-xhigh",
     "skipDangerousModePermissionPrompt": true
}

保存后完全退出并重启 Claude Code。

Cursor 配置教程

Cursor 自定义 API 路由使用 OpenAI /v1/chat/completions 兼容格式。你可以直接在 Cursor 的 Other 配置里接入恩客云桥。

提示：Cursor Pro Plan 账号可按本教程接入，官方 OpenAI 额度为空时也可使用。

进入 Cursor Settings → Models，确保你是 Cursor Pro

账号。

打开 OpenAI API Key 开关，粘贴在恩客云桥后台创建的

key。

打开 Override OpenAI Base URL，填写：https://api.enke.ai/v1
Claude 系列直接在 Cursor 模型列表中选择；GPT 系列需要在

Add model 输入自定义模型名称。

Cursor Base URL

https://api.enke.ai/v1

配置图示（按图中位置操作）

Cursor 配置图解（新版）

Claude 模型说明

Claude 模型不需要输入自定义模型名，直接在 Cursor 自带模型列表中选择即可。

Opus 4.6Opus 4.5SonnetHaiku

GPT 模型说明（需要自定义模型名）

在 Add or search model 里输入下方模型名称。基础模型不带强度后缀；强度模型在末尾追加 -low/-medium/-high/-xhigh。

类别	Cursor 自定义模型名	对应基础模型	思考强度
基础模型	routerteam-g-5	gpt-5	默认
强度模型	routerteam-g-5-low	gpt-5	low
强度模型	routerteam-g-5-medium	gpt-5	medium
强度模型	routerteam-g-5-high	gpt-5	high
强度模型	routerteam-g-5-xhigh	gpt-5	xhigh
基础模型	routerteam-g-5-codex	gpt-5-codex	默认
强度模型	routerteam-g-5-codex-low	gpt-5-codex	low
强度模型	routerteam-g-5-codex-medium	gpt-5-codex	medium
强度模型	routerteam-g-5-codex-high	gpt-5-codex	high
强度模型	routerteam-g-5-codex-xhigh	gpt-5-codex	xhigh
基础模型	routerteam-g-5.1	gpt-5.1	默认
强度模型	routerteam-g-5.1-low	gpt-5.1	low
强度模型	routerteam-g-5.1-medium	gpt-5.1	medium
强度模型	routerteam-g-5.1-high	gpt-5.1	high
强度模型	routerteam-g-5.1-xhigh	gpt-5.1	xhigh
基础模型	routerteam-g-5.1-codex	gpt-5.1-codex	默认
强度模型	routerteam-g-5.1-codex-low	gpt-5.1-codex	low
强度模型	routerteam-g-5.1-codex-medium	gpt-5.1-codex	medium
强度模型	routerteam-g-5.1-codex-high	gpt-5.1-codex	high
强度模型	routerteam-g-5.1-codex-xhigh	gpt-5.1-codex	xhigh
基础模型	routerteam-g-5.2	gpt-5.2	默认
强度模型	routerteam-g-5.2-low	gpt-5.2	low
强度模型	routerteam-g-5.2-medium	gpt-5.2	medium
强度模型	routerteam-g-5.2-high	gpt-5.2	high
强度模型	routerteam-g-5.2-xhigh	gpt-5.2	xhigh
基础模型	routerteam-g-5.2-codex	gpt-5.2-codex	默认
强度模型	routerteam-g-5.2-codex-low	gpt-5.2-codex	low
强度模型	routerteam-g-5.2-codex-medium	gpt-5.2-codex	medium
强度模型	routerteam-g-5.2-codex-high	gpt-5.2-codex	high
强度模型	routerteam-g-5.2-codex-xhigh	gpt-5.2-codex	xhigh
基础模型	routerteam-g-5.3-codex	gpt-5.3-codex	默认
强度模型	routerteam-g-5.3-codex-low	gpt-5.3-codex	low
强度模型	routerteam-g-5.3-codex-medium	gpt-5.3-codex	medium
强度模型	routerteam-g-5.3-codex-high	gpt-5.3-codex	high
强度模型	routerteam-g-5.3-codex-xhigh	gpt-5.3-codex	xhigh
基础模型	routerteam-g-5.4	gpt-5.4	默认
强度模型	routerteam-g-5.4-low	gpt-5.4	low
强度模型	routerteam-g-5.4-medium	gpt-5.4	medium
强度模型	routerteam-g-5.4-high	gpt-5.4	high
强度模型	routerteam-g-5.4-xhigh	gpt-5.4	xhigh

示例

routerteam-g-5.4= 基础模型gpt-5.4（默认强度）；routerteam-g-5.4-xhigh= 同一基础模型 + xhigh 强度。

VSCode Codex插件安装教程

适合使用 VSCode 图形界面安装 Codex 插件，并通过 API Key 登录的用户。

VSCode 打开后，先选择任意项目文件夹进入工作区。

打开左侧插件扩展界面。

VSCode 插件扩展入口

搜索 Codex，出现插件后点击安装。

搜索 Codex 并安装

安装后侧栏会出现 Codex 入口。

侧栏出现 Codex 入口

安装完成后，配置 Codex 的全局配置文件。

Windows 路径：%USERPROFILE%\\.codex\\config.toml与%USERPROFILE%\\.codex\\auth.json。安装 Codex 插件和 Codex CLI 后，.codex 位于用户目录下；在 macOS/Linux 中，~/.codex因为以点开头，默认是隐藏文件夹。

config.toml

code

    approval_policy = "never"
    sandbox_mode = "danger-full-access"
    model_provider = "routerteam"
    model = "gpt-5.4"
    model_reasoning_effort = "xhigh"
    plan_mode_reasoning_effort = "xhigh"
    model_reasoning_summary = "detailed"
    network_access = "enabled"
    disable_response_storage = true
    windows_wsl_setup_acknowledged = true
    model_verbosity = "high"

    [model_providers.routerteam]
    name = "routerteam"
    base_url = "https://api.enke.ai"
    wire_api = "responses"
    requires_openai_auth = true

auth.json

code

    {
      "OPENAI_API_KEY": "粘贴为Codex专用分组密钥key"
    }

如果之前使用官方或其他平台登录过，请先按图退出已有登录。

退出已有登录

选择 Use API Key 方式登录。

选择 Use API Key

输入在 https://enke.ai/dashboard 创建的 Codex 分组 key，然后点击 OK。

输入 API Key

点击 Continue 完成登录。

点击 Continue

登录成功后即可开始对话，底部可以切换模型与推理强度。

登录成功界面

CC Switch 配置 Claude、Codex、Gemini

下载 CC Switch

适合不想手动改配置文件的同学，按步骤填入即可。

安装后，在应用顶部 Tab

切换到你的目标配置对象（Claude、Codex、Gemini），然后添加自定义配置。

按下方参数填入并保存。

供应商名称（随意输入皆可）

恩客云桥

API Key

sk-\\\\\\\\（粘贴你的 key）

API 请求地址

https://api.enke.ai

可选：开启底部余额 / 订阅额度显示

如果你希望 CC Switch 在供应商卡片底部显示剩余额度，可在保存基础配置后，继续打开当前供应商的「用量查询」并按下方参数填写。

在当前供应商卡片中打开「用量查询」开关。
模板选择 Generic Template（推荐）。
用量 API Key：直接填写与你上方相同的恩客云桥 API Key。
用量查询地址：填写 https://api.enke.ai/api/public。
保存后点击刷新，卡片底部就会显示剩余额度。

用量查询地址（可选）

https://api.enke.ai/api/public

额度显示规则

如果这个 API Key 绑定的是订阅分组，balance 返回的是当前还能实际调用的每日剩余额度。
返回里的 resetAt / resetRule 会对应每日额度的恢复时间；未用完的每日额度会在下一次重置或套餐到期时作废。
如果这个 API Key 绑定的是按量分组，显示的是当前账户余额。
如果你想分别查看不同分组的额度，建议按分组单独创建 API Key。

如果你使用自定义脚本模式，也可以直接请求 https://api.enke.ai/api/public/cc-switch/balance?apikey=你的Key，返回中的 balance 字段就是 CC Switch 可直接显示的剩余额度。

OpenCode 配置教程

OpenCode 官网

OpenCode 与 Codex 的配置是两套独立步骤，请按下方内容单独配置。

安装 OpenCode CLI 并登录。
登录时选择 Other，并设置 routerteam 供应商。
编辑配置文件，替换为你的 API Key 与 baseURL。

Terminal

code

npm install -g opencode-ai
opencode auth login

配置文件路径

~/.config/opencode/opencode.json

baseURL（OpenAI Compatible）

https://api.enke.ai

opencode.json

code

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "routerteam": {
      "npm": "@ai-sdk/openai",
      "name": "恩客云桥",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.enke.ai",
        "apiKey": "替换为你的key"
      },
      "models": {
        "gpt-5.4": {
          "attachment": true,
          "reasoning": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1000000,
            "output": 128000
          },
          "variants": {
            "xhigh": {
              "reasoningEffort": "xhigh",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto"
            },
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto"
            },
            "medium": {
              "reasoningEffort": "medium",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto"
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

OpenCode 切思考强度（Ctrl + T）

在 OpenCode 中，使用Ctrl + T可以切换模型推理强度（reasoning effort），会按low → medium → high → xhigh → low循环切换。

快捷键

code

Ctrl + T

low：思考最浅、速度最快，适合简单任务和快速迭代。

medium：平衡速度与质量，日常编程任务推荐默认使用。

high：更深入分析与规划，适合复杂逻辑和架构问题。

xhigh：思考最深，速度更慢、消耗更高，适合棘手问题。

使用建议

先用 Tab 切到 Plan 模式梳理需求，再切回 Build

模式写代码。

默认先用 medium，卡住或需要更优解时再切到 high /

xhigh。

如果是自定义模型接入，请在配置中确保 reasoningEffort

等参数可用，否则切档位可能不生效。

OpenClaw 配置教程

OpenClaw 可通过 OpenAI Responses 兼容方式接入恩客云桥。

安装 OpenClaw：

Terminal

code

npm i -g openclaw

运行初始化命令：

Terminal

code

clawdbot onboard

模型供应商配置请选择跳过（Model/auth provider - Skip for now），其他配置可按需随意填写。

运行以下命令启动 Web 面板：

Terminal

code

openclaw dashboard

Codex 配置：在面板的 Config 中修改 Raw JSON

配置，重点对应models字段和agents.defaults.model字段。以下为参考配置（请替换apiKey）：

clawdbot.json

code

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "routerteam": {
        "baseUrl": "https://api.enke.ai/v1",
        "apiKey": "替换为你的key",
        "auth": "api-key",
        "api": "openai-responses",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.4",
            "name": "routerteam (gpt-5.4)",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "thinkingDefault": "high",
      "model": {
        "primary": "routerteam/gpt-5.4"
      }
    }
  }
}

字段说明

thinkingDefault表示切换到该模型后的默认思考强度。比如这里设置为high，则默认使用 high 强度；如需更快或更深的默认效果，可改成medium、high或xhigh。

Claude 配置（Anthropic Messages）

如果你希望 OpenClaw 走 Claude 协议，请在同一位置使用以下 Raw JSON（替换apiKey）：

clawdbot.json（Claude）

code

{
  "models": {
    "providers": {
      "routerteam-cc": {
        "baseUrl": "https://api.enke.ai/v1",
        "apiKey": "你的key",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
            "name": "Claude 4.5 Sonnet",
            "contextWindow": 200000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "routerteam-cc/claude-sonnet-4-5-20250929"
      }
    }
  }
}

点击Save按钮和Update按钮，等待配置 Update 完成后，回到首页 chat 对话即可。

Cherry Studio 接入教程

这里只提供 Codex（Openai-Response）接入方式。

Codex 接入

供应商类型：Openai-Response

API 地址

https://api.enke.ai

API Key：后台创建的 API 密钥（sk- 开头）。

模型 ID（固定）

gpt-5

Cherry Studio 地址格式说明

推荐格式（不加结尾 /）

https://api.enke.ai

错误格式（单独以 / 结尾）

https://api.enke.ai/

提示：推荐格式让 Cherry Studio 自动拼接 v1；单独的 / 结尾可能导致 v1 被忽略。

ChatBox 接入教程

按照以下步骤配置即可完成 ChatBox 的恩客云桥接入。

下载 ChatBox 客户端。
打开【设置】-【添加】，名称填写

恩客云桥（可自定义），API 模式选择 OpenAI Responses API 兼容。

API 密钥：粘贴在

https://enke.ai/dashboard 创建的密钥 key。

API 主机填写：https://api.enke.ai。

API 路径不需要填写，留空。
开启【改善网络兼容性】选项。
新建模型：模型 ID 填写

gpt-5.4，其余保持默认；也可按需开启视觉、推理、工具使用等选项。

点击保存模型。
点击检查按钮，确认配置成功。

关键参数

API 主机

https://api.enke.ai

模型 ID

gpt-5.4

Droid CLI 配置教程

Droid CLI 读取~/.factory/config.json，可在其中添加 custom_models 指向本服务端点。

注意：如果你的~/.factory/settings.json中存在旧的routerteam配置，请先清除后再按本教程配置并重启 Droid CLI，否则新配置可能不会生效。

配置文件路径

~/.factory/config.json

config.json

code

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "GPT-5.4 [routerteam]",
      "model": "gpt-5.4",
      "base_url": "https://api.enke.ai",
      "api_key": "替换为你的key",
      "provider": "openai",
      "max_tokens": 16384,
      "extra_args": {
        "reasoning": {
          "effort": "high"
        }
      }
    }
  ]
}

macOS / Linux 补充内容

以下内容来自原文档选项卡交互抓取，用于补充默认可见的 Windows 教程。

Claude Code

macOS

🚀 Claude Code 快速开始

Anthropic 官方 CLI 工具，面向高效开发流程。 1 安装 CLI 2 配置密钥 3 开始编程

🍎 macOS 版本教程

系统要求

macOS 13 或更高版本
Node.js 18+
推荐已安装 Homebrew

1 安装 Node.js

Homebrew 安装（推荐）如果还没有安装 Homebrew，可先执行下方命令；已安装可直接跳到 Node.js 安装步骤。 Terminal

code

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装 Node.js 并验证： Terminal

code

brew install node
node --version
npm --version

2 安装 Claude Code CLI

打开终端并执行以下命令： Terminal

code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装： Terminal

code

claude --version

3 配置恩客云桥

3.1 获取 Auth Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Claude Code 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

重要提示请将下方的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 替换为您在 https://enke.ai/dashboard 生成的 Claude Code API 密钥！ 3.2 创建配置目录 Terminal

code

mkdir -p ~/.claude

settings.json 位置 macOS 配置位置：~/.claude/settings.json settings.json 配置（推荐，永久生效）

code

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "粘贴为Claude Code分组密钥key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.enke.ai"
  }
}

注意配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Claude Code 才生效。

4 启动 Claude Code

配置完成后，先进入到工程目录： Terminal

code

cd your-project-folder

运行以下命令启动： Terminal

code

claude

Linux

🚀 Claude Code 快速开始

Anthropic 官方 CLI 工具，面向高效开发流程。 1 安装 CLI 2 配置密钥 3 开始编程

🐧 Linux 版本教程

系统要求

Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ / 主流现代发行版
Node.js 18+
建议使用 bash 或 zsh

1 安装 Node.js

使用 nvm 安装（推荐）不同发行版自带的 Node.js 版本差异较大，推荐统一使用 nvm 安装 LTS 版本。 Terminal

code

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
source ~/.bashrc

如果你使用 zsh，请将上面的 source ~/.bashrc 替换为 source ~/.zshrc。安装 Node.js 并验证： Terminal

code

nvm install --lts
node --version
npm --version

2 安装 Claude Code CLI

打开终端并执行以下命令： Terminal

code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装： Terminal

code

claude --version

3 配置恩客云桥

3.1 获取 Auth Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Claude Code 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

重要提示请将下方的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 替换为您在 https://enke.ai/dashboard 生成的 Claude Code API 密钥！ 3.2 创建配置目录 Terminal

code

mkdir -p ~/.claude

settings.json 位置 Linux 配置位置：~/.claude/settings.json settings.json 配置（推荐，永久生效）

code

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "粘贴为Claude Code分组密钥key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.enke.ai"
  }
}

注意配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Claude Code 才生效。

4 启动 Claude Code

配置完成后，先进入到工程目录： Terminal

code

cd your-project-folder

运行以下命令启动： Terminal

code

claude

Codex CLI

macOS

🚀 Codex 快速开始

强大的 OpenAI 代码助手，支持工程级任务。 1 环境准备 2 安装配置 3 开始编程

🍎 macOS 版本教程

系统要求

macOS 13 或更高版本
Node.js 18+
推荐已安装 Homebrew

1 安装 Node.js

Homebrew 安装（推荐）如果还没有安装 Homebrew，可先执行下方命令；已安装可直接跳到 Node.js 安装步骤。 Terminal

code

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装 Node.js 并验证： Terminal

code

brew install node
node --version
npm --version

2 全局安装 Codex CLI

打开终端并执行以下命令： Terminal

code

npm install -g @openai/codex@latest

验证安装： Terminal

code

codex --version

3 配置恩客云桥

3.1 获取 Codex 专用 API Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Codex 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

重要提示重要：Codex 需要使用专门的分组令牌，与 Claude Code 的令牌不同！ 3.2 创建配置文件夹 Terminal

code

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

.codex 位置 macOS 中配置目录通常位于：~/.codex 3.3 创建 config.toml 文件 config.toml

code

approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
model_provider = "routerteam"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
plan_mode_reasoning_effort = "xhigh"
model_reasoning_summary = "detailed"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.routerteam]
name = "routerteam"
base_url = "https://api.enke.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

3.4 创建 auth.json 文件 auth.json

code

{
  "OPENAI_API_KEY": "粘贴为Codex专用分组密钥key"
}

4 启动 Codex

配置完成后，先进入到工程目录： Terminal

code

mkdir -p ~/my-codex-project
cd ~/my-codex-project

然后，运行以下命令启动： Terminal

code

codex

Linux

🚀 Codex 快速开始

强大的 OpenAI 代码助手，支持工程级任务。 1 环境准备 2 安装配置 3 开始编程

🐧 Linux 版本教程

系统要求

Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ / 主流现代发行版
Node.js 18+
建议使用 bash 或 zsh

1 安装 Node.js

使用 nvm 安装（推荐）不同发行版自带的 Node.js 版本差异较大，推荐统一使用 nvm 安装 LTS 版本。 Terminal

code

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
source ~/.bashrc

如果你使用 zsh，请将上面的 source ~/.bashrc 替换为 source ~/.zshrc。安装 Node.js 并验证： Terminal

code

nvm install --lts
node --version
npm --version

2 全局安装 Codex CLI

打开终端并执行以下命令： Terminal

code

npm install -g @openai/codex@latest

验证安装： Terminal

code

codex --version

3 配置恩客云桥

3.1 获取 Codex 专用 API Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Codex 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

重要提示重要：Codex 需要使用专门的分组令牌，与 Claude Code 的令牌不同！ 3.2 创建配置文件夹 Terminal

code

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

.codex 位置 Linux 中配置目录通常位于：~/.codex 3.3 创建 config.toml 文件 config.toml

code

approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
model_provider = "routerteam"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
plan_mode_reasoning_effort = "xhigh"
model_reasoning_summary = "detailed"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.routerteam]
name = "routerteam"
base_url = "https://api.enke.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

3.4 创建 auth.json 文件 auth.json

code

{
  "OPENAI_API_KEY": "粘贴为Codex专用分组密钥key"
}

4 启动 Codex

配置完成后，先进入到工程目录： Terminal

code

mkdir -p ~/my-codex-project
cd ~/my-codex-project

然后，运行以下命令启动： Terminal

code

codex

Gemini CLI

macOS

🚀 Gemini CLI 快速开始

Google 命令行 AI 工具，快速接入即可使用。 1 安装 CLI 2 配置 API 3 开始体验

🍎 macOS 版本教程

系统要求

macOS 13 或更高版本
Node.js 18+
推荐已安装 Homebrew

1 安装 Node.js

Homebrew 安装（推荐）如果还没有安装 Homebrew，可先执行下方命令；已安装可直接跳到 Node.js 安装步骤。 Terminal

code

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装 Node.js 并验证： Terminal

code

brew install node
node --version
npm --version

2 全局安装 Gemini CLI

打开终端并执行以下命令： Terminal

code

npm install -g @google/gemini-cli

3 配置 Gemini CLI

3.1 获取 Gemini CLI 专用 API Token

访问恩客云桥控制台并进行以下操作： https://enke.ai/dashboard
点击「创建密钥」
密钥名称：随意填写
密钥分组请选择：Gemini CLI 相关分组
额度建议：设置为无限额度
其他选项保持默认

重要提示请将下方的 GEMINI_API_KEY 替换为您在 https://enke.ai/dashboard 生成的 Gemini CLI 专用 API 密钥！ 3.2 创建 .gemini 文件夹 Terminal

code

mkdir -p ~/.gemini

配置位置 macOS 配置目录：~/.gemini 3.3 创建 .env 文件 .env

code

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.enke.ai
GEMINI_API_KEY=粘贴为Gemini CLI相关分组密钥key
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

3.4 创建 settings.json 文件 settings.json

code

{
  "ide": {
    "enabled": true
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

注意配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Gemini CLI 才生效。

4 启动 Gemini CLI

配置完成后，运行以下命令启动： Terminal

code

gemini

恩客云桥 AI API 中转站文档

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核心教程

更多客户端

API 直连建议（Clash 配置直连教程）

🚀 Claude Code 快速开始

🪟Windows 版本教程

系统要求

1安装 Node.js

2安装 Claude Code CLI

3配置 恩客云桥

4启动 Claude Code

🚀 Codex 快速开始

🪟Windows 版本教程

系统要求

1安装 Node.js

2全局安装 Codex CLI

3配置 恩客云桥

4启动 Codex

🚀 Gemini CLI 快速开始

🪟Windows 版本教程

系统要求

1安装 Node.js

2全局安装 Gemini CLI

3配置 Gemini CLI

4启动 Gemini CLI

Codex2Claude

Cursor 配置教程

VSCode Codex插件安装教程

CC Switch 配置 Claude、Codex、Gemini

OpenCode 配置教程

OpenCode 切思考强度（Ctrl + T）

OpenClaw 配置教程

Cherry Studio 接入教程

ChatBox 接入教程

Droid CLI 配置教程

macOS / Linux 补充内容

Claude Code

macOS

🚀 Claude Code 快速开始

🍎 macOS 版本教程

系统要求

1 安装 Node.js

2 安装 Claude Code CLI

3 配置 恩客云桥

4 启动 Claude Code

Linux

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🐧 Linux 版本教程

系统要求

1 安装 Node.js

2 安装 Claude Code CLI

3 配置 恩客云桥

4 启动 Claude Code

Codex CLI

macOS

🚀 Codex 快速开始

🍎 macOS 版本教程

系统要求

1 安装 Node.js

2 全局安装 Codex CLI

3 配置 恩客云桥

4 启动 Codex

Linux

🚀 Codex 快速开始

🐧 Linux 版本教程

系统要求

1 安装 Node.js

2 全局安装 Codex CLI

3 配置 恩客云桥

4 启动 Codex

Gemini CLI

macOS

🚀 Gemini CLI 快速开始

🍎 macOS 版本教程

系统要求

1 安装 Node.js

2 全局安装 Gemini CLI

3 配置 Gemini CLI

4 启动 Gemini CLI

3配置恩客云桥

3配置恩客云桥

3 配置恩客云桥

3 配置恩客云桥

3 配置恩客云桥

3 配置恩客云桥